Nowa metoda wykrywająca wczesne objawy raka jajnika
Naukowcy z Uniwersytetu w Manchesterze wykazali, że analiza płynu przepływającego przez jajowód może dostarczyć cennych informacji na temat zmian molekularnych związanych z wczesnym rozwojem raka jajnika.
Jak wiadomo, u większości pacjentek rak jajnika inicjuje się w jajowodzie, a nie pierwotnie w jajniku, co powoduje, że tradycyjne rozwiązania obejmujące usunięcie jajowodów i jajników są bardzo inwazyjne — szczególnie dla kobiet wysokiego ryzyka, np. z mutacją BRCA1/2. Dlatego badacze próbowali opracować nowa metodą diagnostyczną — zastosowali technikę proteomiki do analizy płynu przepływającego przez wnętrze jajowodu (fimbriai) u 27 pacjentek, aby zbadać ogólne wzorce zmian molekularnych związanych z wczesnym rozwojem nowotworu.
Kobiety zostały podzielone na różne grupy. Pierwsza grupa obejmowała kobiety będące nosicielkami genów BRCA1 i BRCA2 o wysokim ryzyku lub kobiety z nieprawidłowym rozwojem jajników. Druga grupa obejmowała pacjentki z innymi schorzeniami ginekologicznymi niezwiązanymi z rakiem jajnika. Technologia proteomiki wykryła wzory białek różniące się w grupach wysokiego ryzyka lub z nieprawidłowościami w jajniku, w porównaniu do grupy kontrolnej. W jednym przypadku analiza ujawniła markery sugerujące preinwazyjną lub bardzo wczesną formę raka jajowodu, co skłoniło badaczy do ponownej oceny archiwalnych próbek i potwierdzenia wczesnego stadium zmian nowotworowych.
Dr Christine Schmidt z zespołu badawczego podsumowała to następująco: „Chociaż konieczne są dalsze badania i weryfikacja w większych grupach pacjentów, nasze odkrycia wskazują obiecujący kierunek dla mniej inwazyjnych strategii zarządzania ryzykiem raka jajnika, które w dłuższej perspektywie mogą pomóc zmniejszyć zależność od inwazyjnych operacji profilaktycznych, jednocześnie zachowując płodność u niektórych kobiet z grupy wysokiego ryzyka”.
Źródło: Novel analysis shows promise for revealing early ovarian cancer signals, The University of Manchester, https://www.manchester.ac.uk/about/news/novel-analysis-shows-promise-for-revealing-early-ovarian-cancer-signals/ [dostęp: 7.01.2026].