Opublikowane: 01/03/2026
Zespół z Mass General Brigham i Dana-Farber Cancer Institute opracował narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które na podstawie obrazów tomografii komputerowej ocenia obecność i zakres egztranodalnego szerzenia się nowotworu (ENE) u pacjentów z rakiem części ustnej gardła. W analizie obejmującej 1733 chorych model skutecznie przewidywał ryzyko progresji oraz przeżycie, poprawiając dotychczasową stratyfikację ryzyka. Rozwiązanie może wspierać decyzje dotyczące intensywności leczenia, pomagając unikać zarówno terapii niedostatecznej, jak i nadmiernej.
Czytaj wiecej